全国信用企业信息系统隐藏层的节点负责处理输入层传来的信息，并转化为中间结果传递给输出层。而输出层的节点就以隐藏层传来的信息与门槛值比较后，得到系统的z后结果，并将结果输出。与传统的统计方法相比，人工神经网络具有以下特点：具有自我组织与学习的能力 ;可以描述输入资料中变量间的非线性关系;可以依据样本和环境的变化进行动态的调整 由于企业各项财务指标与信用风险之间往往存在着非线性关系。因此人工神经网络比较适用于企业的信用评价。目的是为投资人或债权人提供信息，要以z券有效期为准。而企业信用评级不同，在资信等级评出以后，一般有效期为三年，三年以后要重新评级，它具有1定的时效性。复杂性由于企业的性质不同，有工业企业、商业企业、外贸企业、建筑安装企业等等;不同的企业有着不同的行业特点和资金结构，信用评级的重点和要求都不相同，因而企业信用评级要比z券信用评级复杂得多。信息性企业信用评级将为国家宏观调控提供比较完整的有关企业资信状况的信息
守信用证书
模型以历史数据为基础，对未来发展的预测不够。综合评判法综合评判法就是对多种因素所影响的事物或现象做出总的评价，即对评判对象的全体，根据所给的条件，给每一个对象赋予一个实数，通过总分法或加权平均等其他计算方法得到综合评分，再据此进行优序评价。从信用评级本身的属性来看，企业信用评级属于一种不确定性的模糊问题，因此，综合评价法的发展趋势足与模糊理论相结合来对企业进行信用评级，从而使评级结果更科学、更准确。依照《企业信用评价内容和评分标准》，考察企业近两年的信用记录，评估企业未来两年的信用能力，用评分法按国际通行的四等十级制即诚信企业(aaa、aa、a)、守信企业(bbb、bb、b)、信用警示企业(ccc、cc、c)、失信企业(d)评价信用等级。现已颁布工业、商业、建筑业、工程施工业、房地产业、服务业、宾馆、餐饮等9大行业的《企业信用评价标准》。
专业aaa信用等级证书
通常企业是指依法设立的以营利为目的从事生产经营活动的独立核算的经济组织，不实行独立核算或未得到国家法律认可的社会经济组织，都不能称为企业。企业信用评级要对借款企业借款的合法性、安全性和营利性等作出判断，并要承担d查失误和评估失实的责任，必须对企业进行全面d查和综合分析，包括领导素质、经济实力、资金结构、履约情况、经营效益和发展前景等各方面因素。时效性z券评估通常是在发行前评估，叫做“一债一评”，或“一票一评”