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hdfs放宽了(relax)posix的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。hadoop的框架zui核心的设计就是:hdfs和mapreduce。hdfs为海量的数据提供了存储,则mapreduce为海量的数据提供了计算。大数据概念应用到it操作工具产生的数据中,大数据可以使it管理软件供应商解决大广泛的业务决策。it系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据。
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高容错性。hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。低成本。与一体机、商用数据仓库以及qlikview、yonghong z-suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低。hadoop带有用java语言编写的框架,因此运行在 linux 生产平台上是非常理想的。hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如 c++。
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