近年来，车牌识别系统作为智能交通的重要组成部分，在日常生活中越来越受到重视，应用也越来越多。车牌识别系统可以应用于停车场管理系统，高速公路的超速等违章抓拍，城市中马路上的电子警察，以及校园、小区、商区等的车辆管理系统。
西安百成电子的车牌自动识别系统识别车牌过程：
1、原始图像：数码相机拍摄到的图像
2、图像预处理：对图像进行滤波、边界增强等处理以克服噪声干扰
3、边缘提取：边缘提取对车牌的定位是很有用的一步，所谓的边缘是指图像局部亮度变化显著的部分，是图像形状特征提取等图像分析的重要基础。所以在此我们要对图像进行边缘检测。图像中的车辆牌照具有比较显著特征，比如，近似水平的矩形区域；背景是蓝色的；其中字符串都是按水平方向排列的；在整体图像中的位置较为固定。正是由于牌照图像的这些特点，再经过适当的图像变换，它在整幅中可以明显地呈现出其边缘，进而初步定位车牌。
4、车牌定位：通过计算x和y向的蓝色像素点来定位,处理过程为：腐蚀图像—去除杂质—统计x和y方向的蓝色像素点—完成定位—分割出车牌
5、字符分割：寻找连续有文字的模块，若长度大于某阈值，就认为该块有两个字符组成，则需要分割。
6、字符识别：利用模板匹配的方法与数据库中的字符进行匹配从而确认出字符，得到最后的汽车牌照，包括汉字、英文字母和数字。
    停车场的车牌自动识别技术是计算机视觉、图像处理技术与模式识别技术的融合，是智能交通系统中一项非常重要的技术，同时车牌自动识别系统还是一个基于视频监控和门禁系统二合一的平台，随着高清与智能的结合，车牌识别系统还可以帮助我们解决更多的生活中的问题，车牌自动识别系统将是未来监控识别市场中最有价值的市场之一。
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