广州流水线设备中的第6代倍速链流水线产品的成功实施大规模定制位于再造组织生产技术和管理方法。特别是在组装阶段,不同的倍速链流水线产品配置,适当的时候惩罚和指令驱动战略挑战的传统经营管理流水线。业务特性和操作模式基于大规模定制的生产线进行了分析佛山流水线市场。和研究着重研究各种技术因素提高客户满意度和相应的实现方法操作生产线。此外,佛山流水线市场提出该模型提出了操作流水线在大规模定制环境下动态过程。广州流水线设备厂基因的方法是开发提供了模型的优解。广州流水线设备厂建议的方法的有效性评估工业应用。文摘由于双边装配线平衡的np困难(talb)问题,多个现有研究在真实的应用程序中不太约束,尤其是当一个任务是参与多个约束。在本文中,一个有效倍速链流水线的混合算法解决talb问题(talb-mc)与多个约束。talb-mc考虑离散属性和连续属性的标准teaching-learning-based优化(tlbo)算法,随机键的方法是雇佣任务排列表示,为了缩小它们之间的差距。随后,一个特殊的机制来处理多个约束。的机制,保证了每个任务的方向约束检查和调整方向。分区的约束和同步约束是通过梳理中隐藏的相关性约束。位置约束是允许在某种程度上违反了解码和惩罚成本函数。后,全球优秀tlbo寻求,可变邻域搜索(vns)进一步杂化扩展本地搜索空间。实验结果表明,该混合算法优于后期验收(lahc)talb-mc爬山算法在大多数情况下,特别是对于大型问题的多重约束,并演示了勘探和开采之间的平衡。广州流水线设备厂提出了一个有效的和高效倍速链流水线的算法求解talb-mc问题通过组合tlbo和迷走神经刺激法。