物理加速
nvidia公司非常成功的将physx物理引擎,通过cuda技术与geforce显卡相结合,诞生了nvidia physx物理加速技术。为了与之竞争,amd推出了基于amd app技术的“开放物理计划”与之抗衡。开放物理计划联合了havok、bullet和pixelux dmm三种物理引擎,基于opencl标准和amd app技术,将amd gpu中强大的并行计算能力运用到游戏中去加速物理计算
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政策是驱动教育信息化发展zui重要的因素:近年来政策密集发布,目标清晰,大力推进教育信息化发展。2012年“三通两平台”政策是教育信息化的基石政策,“三通两平台”蕴藏较大的市场空间,但从收入落实来看,di一部分在于“校校通”的硬件基础建设,第二部分在于“校校通”&“人人通”的软件和内容,第三部分在于“两平台”的政府采购建设,包括硬件和软件,而“资源平台”和“校校通”、“人人通”是紧密关联的。2015年以来,教育信息化相关政策密集发布,表明国家对于发展教育信息化坚定的决心,2016.12-2017.2连续发布三项重要政策,目标清晰具有较强可操作性,我们认为教育信息化发展还在高速成长期,2017-2020或维持高速增长。
市场规模:教育中的“基建”,两千亿市场行业实际增速或达40%-50%。教育信息化比起教育企业和互联网企业,其性质更接近于基础建设,受益于政策推动,教育信息化市场规模kuai速增长。2013-2016年,全国教育信息化中标项目实现53%的复合增长率,教育信息化项目复合增速超过50%,我们进行了市场规模测算,预计2017年教育信息化行业市场规模将超过2000亿。我们预计,2015-2017年密集发布教育信息化支持政策,2017-2018年,教育信息化项目中标仍将保持高速增长,而高速增长的项目建设的收入确认将持续确认直至2020年,我们认为,十三五期间(2016-2020),教育信息化企业将受益于行业发展红利,迎来kuai速发展。
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数据设计(data design)shou先并且有些人也坚信,是zui重要的设计行为。数据结构的影响和程序上的复杂性导致数据设计对软件质量有着深远的影响。这种质量由以下的原理来实施:1、适用于功能和行为分析的系统分析原理同样应该适用于数据。2、所有的数据结构,以及各自所完成的操作都应该被确定。3、创建数据词典并用来详细说明数据和程序的设计。4、底层的数据设计决定应该延迟至设计过程的后期。5、数据结构的陈述(具体说明)应该只被那些直接使用包含在此结构内的数据的模块所知道。6、有用的数据结构和操作库可以在适当的时候使用。7、软件设计和编程语言应该支持抽象数据类型的规范和实现。
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软件需适合企业的现状
并不是价格越高,就意味着软件的实用价值就越高,在选择智能管理软件的时候,企业必须保持一个清醒的认识,既要立足于企业发展的现状,又能引导企业生产服务水平的提高,比如工业3.0时代的企业硬要选择工业4.0的智能管理软件,显然不合适,甚至会引起生产过程的混乱。同时,如果一直选择追求完美的解决方案,而忽视了企业的发展现状,那么,就会给企业造成沉重的负担,对于一个企业而言,智能管理解决方案,适合自己才是zui好的。
