人工智能（ai）一词最早出现于1956年的达特茅斯会议，受限于早期的计算性能和算法发展，ai经历了半个多世纪的起起伏伏，概念更迭。21世纪，随着计算能力大幅提升（特别是gpu的引入）、云计算的兴起、机器学xi变得更加强大、互联网数据量急剧增长，人工智能从此进入了加速增长的新阶段。2016年，随着alphago在人机大战人工智能中，完成了传统算法在传统硬件架构下的不可能任务，“人工智能”成为热词，一夜蹿红。
除了订阅模式之外，具有高度破坏性创新的公司正在改变他们的产品管理方法，并精细的拆解服务方案——先免费提供基础服务，随后间歇性的地向用户采取交叉销售/追加销售措施。比如，家用监控基站可能是免费的，但包括防盗检测、一氧/化碳检测、烟雾探测等服务可以额外收费。应该从寿命长久的、具有大量功能的“大”产品转向更的“基础”产品，将产品功能拆分成“选项”，以便以后出售。
根据simmons research的调研，最受消费者欢迎的智能应用能带来更高的能源使用效率和更高的家庭安全。如今，消费者需要的恒温器应该不仅可以调节家里的温度，而且可以在价格低的时候自行购买能源。消费者同样需要能够被远程监控的安全系统，运动探测器、监控摄像头、自动门锁和其它安全部件都应该能实现互联互通，以创造一个更加安全的家庭环境。
任何新技术在发展过程中都会遭遇“成长的烦恼”，而精明的商人会意识到这是机遇，在互联性方面尤其如此。开发能够驱动各种设备之间互联更紧密的技术可以帮助企业与竞争对手区别开来，比如通过改进中心设备或者是进一步开发智能家居识别（语音、虹膜或面部识别）类产品。
另一个机会点可能是交易整合。企业可以创建新的支付体验，特别是当交易由多个智能设备发起时，最/好这些交易都能在一个地方统一进行管理。
是的，智能家居在某种程度上的确已经实现了，但专家预测真正的智能家居（即设备之间可以实现交流）可能仍然需要10年的时间。数据安全性和设备之间的互操作性，都是亟待解决的问题。
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