针对传统灯检检测精度低，人力成本高的问题，大输液，研究了基于机器视觉的大输液中可见异物在线检测系统的关键技术。大输液利用高速旋转装置，医院大输液，获取运动目标的序列图像。大输液根据图像间的交互方差系数mv建立序列图像的背景，利用背景差分提取检测目标。大输液综合质心迭代算法和卡尔曼滤波器实现了运动目标的跟踪，根据运动轨迹方向确定可见异物是否存在，大输液装量，排除气泡的干扰。实验结果表明该系统能够有效地实现大输液中可见异物的实时检测功能。
大输液行业作为传统医药制造业 ，在我国加入wto之后，面临着前所未有的挑战。近几年全国悄然兴起的改扩建、新建大输液生产线的热潮，大输液使得已经竞争激烈的输液市场更加趋于饱和。再加上国内制药企业缺乏新产品研发能力，导致输液产品规格单一 ，缺乏系列品种。
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