银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗 （四）1、现在声纹识别已经比较成熟 ，关键是没有一个权威的声纹库 ，现在金融机构自行搭建一个内部的库意义大吗？答：一般这种评测库都是研究机构建立，金融机构不会去建立这个库，个人认为目前意义不大。2、目前国内很多人脸识别公司的核心算法在一定情况下依赖香港中文大学汤晓鸥教授的算法，而不去自己独立做，这会对整个人脸识别的发展产生什么影响？人脸识别还处于飞速发展期，使用其他厂商的算法会不利于后期发展，对于市场的影响，不做评价。3、我是机器学习的初学者，请问人脸识别技术，除了机器学习的知识外，还需要掌握哪些方面的技术呢？答：计算机图像处理与模式识别的基本知识还是需要的。4、如果通过人脸扫描 3d 重建后易容可以骗过算法吗，另外深度学习算法有一个缺点体就是加一些噪点就会使识别率大大下降有什么解决办法吗，用对抗式神经网络？答：3d 重建需要的算法与设备都比较复杂，不是简单能够实现。可以通过图片预处理去噪，还可以通过有噪点的大数据进行训练来解决。5、据我了解，基于单目可见光摄像头的活体识别技术目前还不成熟，这会限制远程开户业务的应用，请问这方面您怎么看？答：目前可以采用基于动作的活体检测判断。智能美妆和动效自拍背后的技术一般而言，一个完整的人脸识别系统包含三大主要组成部分，即人脸检测、人脸配准以及人脸识别。三者流水线操作：人脸检测在图像中找到人脸的位置，接着人脸配准在人脸上找到眼睛、鼻子、嘴巴等面部器官的位置，最后人脸识别抽取特征与既有人脸比对计算相似度，确认人脸对应的身份。                                                                                      图1    人脸识别流程1.  人脸配准简介人脸配准（face  alignment）又称人脸特征点检测与定位。人脸特征点不同于角点或sift特征点等通常意义上的图像特征点，人脸特征点通常是一组由人工事先定义的点（见图2）。根据不同应用场景，特征点有不同的数目，例如5点，68点，82点等。      图2    人脸特征点检测与定位中常用的目标检测点除了在人脸识别系统中起关键作用之外，人脸配准技术也在3d人脸建模，人脸动画，人脸表情分析，人脸美化与虚拟化妆，人脸自拍动效等领域得到了广泛的应用。打个小广告，优图人脸配准跟踪技术性能卓越，主流手机单帧处理速度可达到3ms以内，已经在“天天p图-动效自拍”、“手机qq-短视频”、“手机qq-视频聊天”“手机qzone-动效相机”等应用场景落地。图3    人脸美化与虚拟化妆中博晨鹰科技/浙江人脸识别数据结构化平台/黑龙江人脸识别数据平台由中博晨鹰科技发展江苏有限公司()提供。