现在是互联网时代，做为一个重要的互联网营销的时代，针对餐饮大数据分析有着非常重要的作为。客户做为整个市场的导向，深度挖掘客户的需求并以客户的喜好作为方向，来做市场规化。来刺激消费。
   顾客性别，消费周期规律，消费偏好，口味什么的都在背后有大数据的营销，商家可以根据客户不同的情况分门另类，针对性的营销，显然要比盲投效果要好的很多。
小猪智慧智慧餐厅是怎么做的一个顾客大数据分析的 ？
1、 会员基本信息：会员画像的功能的非常强大，能够获取到会员方方面面的信息。姓名、电话、身高、地址、兴趣、微信，包括其它可以自定义属性的标签，性格怎样，什么类型的，口味什么，爱好什么等等，所有类型标签都可以贴。
2、  会员设备信息：手机品牌，运营商，系统，
3、  会员等级：会员等级，会员特权，会员成长值，消费记录，储值，积分
4、  用户消费偏好：品牌偏好，品质偏好，
5、  口味风格偏好
6、  品类偏好：服饰，餐饮，娱乐，其它各消费档次及情况
7、  用户数据分析：时间轴，会员详细消费记录
8、  消费时间段统计
9、  支付方式统计
10、             用户消费能力，同城对比，同性对比，同行业消费对比
顾客最后一次消费是什么时间，消费同期是什么时候，最后一次消费金额是什么时候更强大?更多的功能还请咨询了解 ？

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河南掌芯网络科技有限公司
梁经理
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