浙江人脸识别马云选择的礼物是淘bao网上一枚1948年的汉诺威纪念邮票。他用手ji登陆淘bao，shou先选择产品;第二步进入支付系统，确认支付后出现扫脸的页面;然后扫脸(拍照后)后台认证;接着显示支付成功。马云现场为德国总l默克尔赠送了一份特殊礼物：一张纪念版的德国日历页，且恰好就是这位女总l的出生年月。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗，就无法保证安全。这样的特点对于利用人脸进行定wei是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，第1类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。
人脸识别系统随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。电子护照及身份证。中国的电子护照计划公a部一所正在加紧规划和实施。公a、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。自助服务。信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。
人脸识别可能由于算法不能识别不同角度、妆容、配饰、发型、肤色下的同一个人，也有可能是算法或服务器异常造成。从识别者上来说，若与底库内照片不为同一个人，也无法进行识别匹配和通过。影响人脸识别技术的因素及解决方法 计算机在判别时采用的阈值不同，这两个指标也不同。一般情况下，误识率far;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率frr;随阈值的增大而减小。
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