机器学习的基础包括聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、决策树、支持向量机、贝叶斯分类和神经网络。这些基础知识光是听到名字就觉得深不可测,但是如果具备了统计学和概率学的基础知识,就能够轻松掌握这些高深莫测的名词。因此,建议在进行机器学习之前,先进行统计学和概率学的学习是非常有必要的。
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软件测试的目的是以较小的代价发现尽可能多的错误。要实现这个目标的关键在于设计一套出色的测试用例(测试数据和预期的输出结果组成了测试用例)。如何才能设计出一套出色的测试用例,关键在于理解测试方法。不同的测试方法有不同的测试用例设计方法。两种常用的测试方法是白盒法测试对象是源程序,依据的是程序内部的的逻辑结构来发现软件的编程错误、结构错误和数据错误。
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当今世界,科技进步日新月异,互联网人工智能(ai)、云计算 、大数据 等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式,深刻展示了世界发展的前景。在移动互联网kuai速发展的浪潮下,很多其他行业的人纷纷转行进入it行业,不仅因为it行业薪水比较高,更是因为it行业的发展前景不可估量。在这些薪资高、行业发展前景好的职位中,云计算、大数据工程师成为zui受欢迎的职位。因为未来是云计算和大数据的时代。
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软件编码是指把软件设计转换成计算机可以接受的程序,即写成以某一程序设计语言表示的"源程序清单"。充分了解软件开发语言、工具的特性和编程风格,有助于开发工具的选择以及保证软件产品的开发质量。当前软件开发中除在专用场合,已经很少使用二十世纪80年代的高级语言了,取而代之的是面向对象的开发语言。而且面向对象的开发语言和开发环境大都合为一体,大大提高了开发的速度。
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