厦门联合共享商务服务有限公司,我们拥有一支专业的营销和技术团队，致力于为有志成就一番事业但缺少资源及技术的创业者和公司提供或定制一整套技术及营销的系统解决方案。
      现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。
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人脸识别算法分类
基于人脸特征点的识别算法（feature-based recognition algorithms）。
基于整幅人脸图像的识别算法（appearance-based recognition algorithms）。
基于模板的识别算法（template-based recognition algorithms）。
利用神经网络进行识别的算法（recognition algorithms using neural network）。
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     人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如a neural network face recognition assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。

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刘先生
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